中央和国家机关、人民团体广大干部职工热议党的十九届五中全会精神

擘画发展蓝图 续写伟大奇迹

——中央和国家机关、人民团体广大干部职工热议党的十九届五中全会精神

人机协同中,各个行业的专家、以机器代表的AI知识服务和用户,三者形成一个闭环,首先专家把知识赋能给机器,机器转换成智能化产品并提升客户的体验,用户从中反馈出个性化的需求,后续提升专家的效率并反哺到产品或服务中。

通过以上架构,云从科技在智慧金融、智慧交通、智慧治理、智慧零售等领域都实现了商业落地。

两大引擎:第一大引擎,智能解析引擎,是以视图解析为核心的解析引擎,它将非结构化数据进行结构化。第二个引擎,数据分析引擎,基于结构化数据进行处理分析,将数据变成信息。

中央党校(国家行政学院)、退役军人事务部、中央和国家机关工委党员干部表示,在准确体察中国国情、深刻把握发展大势的基础上,全会既擘画了未来5年乃至15年中国发展的宏伟蓝图,也对今后5年经济社会持续健康发展作出了科学部署,体现了我们党对发展规律认识的不断加深,为全面建设社会主义现代化国家开好局、起好步提供了科学指引。

工业和信息化部、生态环境部、文化和旅游部干部职工表示,在“十三五”规划目标任务即将完成之时,站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上,全会的召开也将激励我们再接再厉、一鼓作气,确保如期全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标,为开启全面建设社会主义现代化国家新征程奠定坚实基础。

机器学习训练推理引擎,能够基于历史数据,找寻规律,通过挖掘,生产出判断模型。知识图谱,实现关系的广泛连接和挖掘。

Nature 随后也发文,回应了这款疫苗的好消息。

云从科技孵化自中国科学院重庆研究院,受托参与了人工智能国标、行标制定,并成为第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台,工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。致力围绕人们生活的每个场景,以人工智能技术与人机协同平台为基础,以用户为中心,定义出场景化、行业化、个性化的智能服务。

全会明确提出2035年基本实现社会主义现代化远景目标,对“十四五”时期我国发展作出系统谋划和战略部署。

决策引擎,把基于专家的建模,把基于机器学习的模型,基于关系知识图谱的推理等进行一个综合的决策编排。

云从定义的知识是广义的,包含数据,描述事实的内容,如人口信息、快递信息等;标签,数据的进一步加工,如高龄老人、购物达人等;知识图谱,进一步把数据加工,存入图数据库,形成关系网络;机器学习模型,通过历史数据沉淀和数据挖掘算法,建立趋势预测、人群分类模型;决策模型,用来提供某种场景下的业务规则,如城市应用响应等;专家模型,用来从海量数据中发现需要的数据,建立数字人像档案等。

也就是说,三期临床研究是关乎疫苗未来能否进行大量人群接种的最关键步骤。

通过数据智能模型为核心的知识体系构建实现从多维数据中挖掘隐形事件背后的关联关系及规律现象,服务于风险防控、态势预测、行为画像、虚拟轨迹等各类实际业务决策。

在下午场的演讲环节上,云从科技智慧治理行业部总经理李夏风以「人机协同平台,助推社会治理现代化升级」为主题,分享了云从在AI中的思考与应用。

有人可能会质疑云从科技如何有能力去实现这个蓝图。

中央纪委国家监委机关、中央宣传部、外交部广大干部职工高度关注,以多种方式紧密跟踪会议进展,学习全会精神。大家一致认为,这次全会是在全面建成小康社会胜利在望、全面建设社会主义现代化国家新征程即将开启的重要历史时刻召开的一次十分重要的会议,充分体现了以习近平同志为核心的党中央谋划未来的远见卓识和继往开来的历史担当,坚定了全党全国各族人民奋力夺取全面建设社会主义现代化国家新胜利的决心。

“在第二针接种 7 天后,防止了 90% 的感染,意味着首次注射 28 天后就能达到保护效果。”

紧接着,特朗普却连发三推,表示辉瑞公司在此时发表实验结果有点故意的意味。

信仰、信念、信心在任何时候都至关重要。应急管理部、交通运输部、审计署党员干部认为,实现“十四五”规划和2035年远景目标,任务艰巨、前途光明,全会作出的各项具体部署,为谱写“两大奇迹”新篇章提供了底气与信心,注入了团结一致、顽强奋斗的强大精神力量。

但需要注意的是,“90%有效率”,是根据“94位感染新冠的受试者”的数据判断的,这还只是第 1 次中期分析的结论。

辉瑞从今年 7 月正式启动三期临床试验。

而今天发布的消息,是由外部独立的数据监测委员会(DMC)对辉瑞疫苗第一阶段中期分析的结果,该分析称,在对接种疫苗和接种安慰剂的人群进行分层分析后发现,最早出现新冠症状并确诊的 94 名受试者中,仅有 10% 的感染是接种疫苗受试者,而超过 90% 的病例发生在接受安慰剂治疗的患者中。

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智能解析引擎有四大特点。

进入新发展阶段,要贯彻新发展理念,构建新发展格局。国家发展改革委、科技部、财政部干部职工表示,全会提出“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位”等12个方面的部署,要在此基础上深刻认识和把握发展规律,发扬斗争精神,坚定不移走中国特色自主创新道路。

来自国家民委、全国总工会、全国妇联的干部职工表示,以全会的精神为指引,全党全国各族人民齐心协力、奋勇前进,就一定能够实现更高水平、更高质量的发展,推动“中国号”巨轮劈波斩浪,不断夺取新的更大的胜利。

普通疫苗(灭活病毒或抗原蛋白等)一般比较稳定,可以通过静脉注射的方式到达体内,但 mRNA 本身非常不稳定,容易降解。

人工智能与行业专家共同探索,创造出新的产品、场景与服务,实现千人前面的个性化精准服务。即,除了完成一些既定的事情外,还可以共同创造出新的东西。

数据分析引擎。云从基于此引擎,建设了数据全生命周期的接入、分析、治理、挖掘、认知与决策的体系。其中包括数据治理模块、标签工厂、数据资产、数据可视化等,这些模块把数据变成信息,再通过专家的可视化建模,并利用平台自动的生成,快速响应业务的需求,从而构建自己的业务模型。

人工智能的发展路径是否也像汽车工业一样是渐进式、阶段式发展的呢?

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AI训练平台。刚才提到,我们不可能穷尽所有的算法,所以我们必须要提供一个可再生产的平台,于是AI训练平台诞生了,它可以实现快速的场景适配,快速的模型生成和便捷的部署,包括模型效果的评价。云从AI落地的行业中,很多是2G或者2B,他们都有自己独立的网络和安全策略,所以我们需要通过AI训练平台,盘活客户的数据活。

辉瑞公司董事长兼首席执行官 Albert Bourla 更是将其赞誉为“对科学和人类来说,今天是伟大的一天”。

云从先后布局智慧金融、智慧治理、智慧交通及智慧商业等四大业务领域,助推各个行业从数字化到智慧化转型升级,每天为全球3亿人次用户带来智慧、便捷和人性化的AI生活体验。

截至 11 月 10 日,根据 WHO 官网公布的消息,全球共有 47 款新冠病毒候选疫苗进入临床试验阶段,较上次 WHO 公布数据新增 2 款。

根据百度百科的解释,mRNA 疫苗是细胞内翻译蛋白质的单链核糖核酸。通过特定的递送系统将表达抗原靶标的 mRNA 导入体内,在体内表达出蛋白并刺激机体产生特异性免疫学反应,从而使机体获得免疫保护。

而AI训练平台融合数据智能标注、OCR训练、图像训练、NLP训练、视频结构化训练于一体,根据场景数据,生成符合行业需求的AI模型算法。云从的智能解析引擎具备软硬解耦特性,可以适配国有自主芯片,还能实现效率和使用维度的极大地性能提升。

而对于新冠疫苗而言,WHO 指南规定,在随机对照试验中,疫苗效力至少要达到 50%(可信区间下限至少 30%)。因此,90% 的免疫结果无疑是令人振奋的。

最后,在这里我们希望和更多的业内同仁们一起,基于人机协同平台,以业务专家的向导为指引,以核心技术引擎为驱动,以大数据燃料为支撑,实现社会治理智能化。雷锋网雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)

大家表示,要认真学习贯彻落实十九届五中全会精神,更加紧密团结在以习近平同志为核心的党中央周围,同心同德,顽强奋斗,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程,向第二个百年奋斗目标奋力前行。

在人机协同这个过程中,也有三个主要角色:各个行业和场景的专家、以机器代表的人工智能的知识服务和用户。

BioNTech 的 CEO Ugur Sahin 表示,此前研究人员预计疫苗的有效性会仅在 60~70% 之间,因此有效性超过 90% 出乎所有人意料。

云从科技智慧治理行业部总经理李夏风

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在危机中育先机,于变局中开新局。全国人大机关、全国政协机关、中央统战部干部职工一致认为,“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个5年。在机遇前所未有,挑战也前所未有之时,全会为“十四五”中国发展把脉定向、谋篇布局,具有重大现实意义和深远历史意义。

以下是李夏风演讲全文,雷锋网AI掘金志作了不改变原意的整理与编辑:

另外,云从具备打造双引擎和知识服务平台、应用平台的AI能力。第三,云从科技提出的人机协同理论中,核心是对人、对行业的敬畏,所以云从从战略到体系,都结合专家,深入到各个业务环节,深刻地理解业务。

新华社记者 王 鹏 孙少龙 王 琦

中央组织部、中联部、中央政法委干部职工认为,全会为我们展现了新前景,擘画了路线图,发出了动员令,对于动员和激励全党全国人民继续抓住用好重要战略机遇期,在新的历史起点上把中华民族伟大复兴事业推向前进具有重大而深远的意义。

该试验目前已招募了 43538 名志愿者,志愿者中除了有足够数量的老年人外,还包括少数民族、慢性健康问题患者,以及其他高风险群体,截至 11 月 8 日,其中 38955 名志愿者已接种了第二剂候选疫苗。

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智能解析引擎。早期大家说的人工智能主要是人脸识别或者泛人脸识别,随着技术演进,解析内容不断增长,从人脸走向了人体,走向了车辆,也走向了文字和语言,AI的需求和场景极其多,不管我们可以走向多少内容,不可能穷尽,所以就需要开放的训练平台,针对长尾算法进行快速地生产。

拜登持理性态度,特朗普则表示“不开心”

正如汽车工业中工业化、流水线生产的理念,我们需要用AI工程学的方法解决AI生产力快速提升的目标。利用AI工程学提升10倍效率,行业化、场景化后,实现行业价值闭环,人工智能会进入第二个浪潮。随着与更多行业与AI深入的结合,我们有理由相信会进入第三波浪潮。彼时AI广泛存在,将以人机协同的方式嵌入到所有业务流程中,就像现在的互联网一样。实际上,现在没有纯粹的互联网行业,每个行业都必须与互联网结合。人工智能发展到一定程度也会达到这个阶段。这就是我们所理解的人工智能“三浪”发展规律。

需要注意的是,这项临床试验找的受试者,都是之前从没感染过新冠的健康人,随机双盲分为1:1的两组,分别接种候选新冠疫苗和安慰剂,然后正常生活,定期随访。

如何解决这个问题?我们认为需要提出一个新概念:AI工程学。

发展永无止境,奋斗未有穷期。

首先,软硬解耦,云从自主解析算法支持软硬资源解耦,可以与各类解析中心硬件资源进行适配;其次,云从解析算法可以适配国产化芯片,同时,在底层实现解析算法相互融合,实现效率和使用维度的极大的性能提升。当然,模型训练平台融合智能算法训练于一体,可以根据场景数据生产符合行业需求的模型算法,它是一个自我进化的算法。

举一个例子,这是我们在某个市级单位的应用,我们拉通了覆盖几十个机关,十个区和四个开发区的几千个系统,其中有几万个数据项,形成了专业的数据集,把其中的对象、行为、标签进行提炼,通过云从的算法、规则引擎模型的训练、图谱的构建对知识进行加工,最后形成了面向以“人、事、地、物、组、网”为核心要素的治理知识体系。基于这个知识体系构建了一系列的大数据智能模型,最终实现决策支持、风险防控、治安防控、执法办案、公共服务、市域治理等几大场景的应用,这是一个真实的案例。

九万里风鹏正举,新征程砥砺初心。在第一个百年奋斗目标实现胜利在望,第二个百年奋斗征程即将开始之际,唯有接续奋斗,才能续写新的发展奇迹。

为什么是 mRNA 疫苗?

III期试验,90 % 的有效率意味着什么?

首先,N类数据源来自云从科技广泛的合作伙伴。云从科技虽然有硬件产品,也具备硬件生产的能力,但我们只在一些小场景、专业化场景中提供少量设备,云从不是一个专业的、面向广泛场景的硬件设备公司。正因为如此,我们具有开放的心态和生态,实现数据的汇聚。

云从提出的人机协同与人工智能有什么关系?我们可以回顾下汽车工业发展史。18世纪汽车已经诞生,当时的汽车属于工艺品,需要顶尖工匠手工打造。到了19世纪20年代,通过生产线可将汽车标准化、大规模生产,汽车变成了一个工业产品,规模化、效率化的提升,使得汽车走进了千家万户。到了现在,工业4.0时代,汽车已经可以按照每个个体需求,自由地组合生产了。

拜登首先表示,辉瑞的新冠疫苗进展是极好的消息,很快美国食品药品管理局(FDA)将会对此进行严格的审查和批准程序。这个过程必须建立在科学基础上,且完全透明,这样美国民众才能完全相信任何经过批准的疫苗都是安全和有效的。

在疫苗的好消息传开后,特朗普和拜登对待此事的不同态度也引发了一众吃瓜群众围观。

而人机协同落地,需要三样东西,云端大脑,整个数据汇集、分析和提炼的中枢;终端设备,智能设备是搜集数据,同时也是人机交互的入口;嵌入式模块,即AI平台,是智能化的中枢和核心载体,数据经过云端大脑 的处理后,形成的服务通过嵌入式模块集成到各类业务当中,从而实现人机协同在各场景落地。

据辉瑞官网信息,根据目前的预测,辉瑞和 BioNTech 预计到2020年将生产多达 5000 万剂疫苗,到 2021 年将生产多达13 亿剂疫苗。

数据分析引擎的特点。汇聚感知数据,打造数据挖掘基础;融合业务数据,灵活定制生成各类标签,拓展业务对象;依托认知信息,形成各类专家的决策,为决策提供有力的支撑。最后,我们也可以依托可视化专家建模、固化经验模型,积累与传承业务知识。

高瞻远瞩绘就宏伟蓝图,砥砺奋进谱写发展新篇。刚刚闭幕的党的十九届五中全会审议通过《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,一系列的蓝图目标、战略布局、工作部署激动人心、催人奋进,让中央和国家机关、人民团体广大干部职工反响强烈。

语音也好,NLP也好,都是面向场景形成专业化应用,而不是面向通用通常,这与其他友商不同。

当前和今后一个时期,我国发展仍然处于重要战略机遇期,但机遇和挑战都有新的发展变化。

其中行为识别是当前的技术热点,在某些场景实现了落地应用,但我认为还远未达到大面积推广的阶段,所以这是我们当前重点研发的课题。

大家好,我是李夏风,我首先简要介绍一下云从科技。

与此同时,拜登还提醒说,即使辉瑞研发的疫苗按照时间表在今年 11 月底获得批准,部分美国人能在今年晚些时候接种,但广泛接种疫苗仍需等待数月时间。

对于实现智慧治理的方式,云从科技提出了“应用牵引,双擎驱动,平台赋能,终端延伸”的思路。

5年来,我国经济实力、科技实力、综合国力跃上新的大台阶,生态环境明显改善,对外开放持续扩大,人民生活水平显著提高。自然资源部、农业农村部、共青团中央干部职工表示,全会深刻总结“十三五”时期我国经济社会发展取得的伟大成就,这些成就铭刻于中华民族走向伟大复兴的光辉史册上,社会主义中国以更加雄伟的身姿屹立于世界东方。

这是一个变数据/经验为在线知识的平台。从数据到知识,是数据价值挖掘的必经之路,目前大部分数据资源还没有得到充分利用。

此外,根据 CNN 报道,一期临床主要是安全性的指标的观察,二期临床是免疫原性和安全性指标的观察,三期临床试验则意味着要真正进入“大规模实战”,在病毒流行的人群、区域中试验,观察疫苗是否能够防止人感染。

首先专家把他的知识赋能给机器,机器再通过知识服务的方式,通过智能化的产品提升用户的体验,用户在这个过程中也会反馈出他们的个性化需求,然后反哺到机器,机器协助专家,提升其潜能与效率。这三者之间形成的闭环,就是我们所说的人机协同的概念。

OCR场景及产品种类。从卡证和票据的OCR到通用类型的OCR,到自然场景的文字识别,云从都已经有相应的产品落地。比如,在海关,云从识别船舶的集装箱。

通过视觉、听觉、文字感知等感知技术,以及认知、决策技术实现与AI之间的基本交互。即,AI至少能听得懂人在说什么,看得见人在做什么。

发展好不好,人民群众最有发言权。民政部、教育部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部干部职工表示,十九届五中全会对人民群众高度关注的民生问题进行了系统部署,要牢固树立以人民为中心的发展思想,切实将全会精神落实到实际工作当中,着力解决人民群众所需所急所盼的问题,让人民群众更好地共享发展成果。

mRNA 疫苗早在上世纪 90 年代就已经出现,之所以一直未取代传统疫苗工艺,是因为它非常受制于技术、mRNA 本身性质等诸多因素。

安全是发展的前提,发展是安全的保障。国家安全部、公安部、中国人民银行干部职工表示,在实现“强起来”的新阶段,世界正经历百年未有之大变局,各种可以预见和难以预见的风险因素明显增多,安全之于发展的重要性日益凸显,要在认真学习全会精神的基础上,紧密结合工作实际,立足本职岗位,扎实做好防范和化解影响我国现代化进程中各种风险的工作,全力护航伟大复兴。

具体来说,汇聚感知数据,打造数据挖掘基础,融合业务数据,灵活定制生成各类标签,拓展业务对象,并依托认知信息,形成各类专家的决策,为决策提供有力的支撑,最后,依托可视化专家建模,固化专家经验模型,积累与传承业务知识。

在发展过程当中,云从科技也受到了各级政府的广泛支持,就在今年,我们和广州市政府达成了战略合作,共建国内首个人机协同的开放平台,为人机协同平台城市的落地打下了非常坚实的基础。

我们总结出人工智能“三浪”发展趋势。前几年驱动了人工智能第一浪,抓住AI单点技术带来的市场机遇期布局战略性技术,尤其是人脸识别技术,驱动了AI广泛应用、市场快速推广的浪潮。

“股市大涨,疫苗即将上市,报告90%有效。这是多好的消息!”

云从认为人机协同有三部分:人机交互、人机融合、人机共创。

(新华社北京10月30日电)

人机协同在其中处于什么位置?我们认为人机协同分三个方式:

进入 III 期试验的为 10 款,其中中国 4 款(康希诺、国药北京和武汉、科兴)、英国 1 款(阿斯利康)、美国 4 款(辉瑞、ModeRNA、强生、Novavax)、俄罗斯 1 款(伽玛利亚)。

知识生产与服务平台KaaS。

但相比普通疫苗,研发周期更快,有效性也更强。

在这个浪潮中,市场从刚开始的不信任,到后来的盲目信任,最后在与AI企业合作过程中发现,对于提出的需求,有些AI公司很难快速响应或者响应效果不尽人意,这时候第一波浪潮有所下跌。

云从也做语音识别,因为我们人机协同的战略中,人机交互是非常重要的一部分,而人机交互离不开语音,所以我们在语音上落地效果也非常好。只有语音远远不够,还需要自然语言理解(NLP),如此,才能真正实现这些业务。

通过智能技术帮助行业专家总结知识,让人工智能能够为行业用户提供全天候、稳定的、全面的智能服务。即,人和机器共同完成一些事情。

而拜登则体现出了截然不同的态度。

国家层面的治理现代化是除了之前的“四化”以外的第五个现代化,在国家治理现代化当中,智能化是非常关键的一部分。治理现代化或者说治理智能化大概包含以下几点:第一,对治理场景的智能感知。第二,对治理要素的智能认知。第三,对治理动作或者治理行为、治理工作的智能决策。

理念指引实践,奋斗谱写篇章。最高法、最高检、国家卫生健康委干部职工表示,在“十三五”时期,面对错综复杂的国际形势、艰巨繁重的国内改革发展稳定任务特别是新冠肺炎疫情严重冲击,以习近平同志为核心的党中央带领全党全国各族人民攻坚克难、开拓创新,脱贫攻坚成果举世瞩目,决胜全面建成小康社会取得了决定性成就,进一步彰显了中国共产党领导和我国社会主义制度优势。

将以上这些知识模型化、在线化,加上AI引擎(感知处理能力),就能提供智能服务,赋能应用智能化升级。

“十四五”战略布局中,明确提出到2035年基本实现社会主义现代化远景目标。商务部、司法部、水利部干部职工认为,十九届五中全会指明了新征程的前进方向,要认真学习贯彻全会精神,自觉把思想和行动统一到中央战略部署上来,扎实做好各项工作,为夺取全面建设社会主义现代化国家新胜利作出积极贡献。

虽然,疫苗的长期安全性和保护效果到底有多久,还需要继续观察。但这对于目前的疫苗研发情况来说,无疑是个好消息了。

从解析的效率和底层贯通角度看,多家算法对大量人车的关联、人和非机动车的关联以及行为识别等效率和数据利用上影响非常大,无法实现底层贯通,所以以上所有引擎的结构化算法都由云从提供。

接下来,我介绍一下具体的板块。

双盲即给受试者打疫苗的人和受试者本人,都不知道自己注射的是什么,以免有心理作用影响实验结果。

有了知识体系后,我们就能快速地支撑决策,当然,决策很多时候是沉淀在业务系统当中,我们可以快速地通过知识体系模式和强大的智能化手段赋能这些业务系统。

从数据到知识是数据价值挖掘的必经之路,目前大部分数据资源没有得到充分利用,云从的知识生产与服务平台KaaS,通过将标签、机器学习等知识模型化、在线化,加上AI引擎, 变数据/经验为在线知识。

基于云从的数据分析引擎,提供面向数据全生命周期的分析、挖掘及应用服务,完成数据到知识的价值转换,赋能各业务场景应用。

如果这个疫苗安全性和有效性完全达标,他们计划在 11 月的第三周,向美国食品药品管理局(FDA)提交紧急使用授权。

两项平台:一是知识服务平台或者知识生成平台,叫知识及服务。这个“知识”,是“信息”经过解析和分析后形成知识,在这个平台,面向场景,通过这些知识去提供标准化的综合性应用,包括全息档案、态势预测、图上指挥等基础性功能。基于此,到达第二个综合应用平台,真正去赋能N类的专业化场景。这是一个完整的体系。

云从人机协的落地通过三部分实现:智能化终端设备收集数据,同时也是人机交互的入口,云端大脑是整个数据的汇集、分析、提炼的中枢,当数据大脑经过分析,形成相关的服务后,通过嵌入式的模块,即AI平台,实现人机协同在各个场景落地。

视图全结构化解析,在各类人车监控场景下,全结构化引擎是对视频或图片中的人脸、人体、机动车、非机动车以及人体行为进行目标抓拍、识别、属性分析、实时聚类和分析检索的智能视频分析引擎。

那么,什么是 mRNA 疫苗?

具体环节,我们提出了智慧治理“N-N”的业务架构。第一个N指的是N类场景,包括社会治理、公共安全等,第二个N是指N类数据源,包括各种边缘设备、智能终端、业务系统等。视频、音频、人车物等N类数据源将进入一个数据汇聚中心。